需要提前说明，存在广义和狭义两类对LangChain的定义。狭义上的LangChain即等同于在本章中我们使用到的LangChain框架(以TypeScript为例它的安装方式是npm install langchain @langchain/core),而广义上的LangChain代指的是LangChain技术厂牌，旗下包含 LangChain、LangSmith（一个用于调试、测试、监控大模型应用的平台）、LangGraph（一款用于制作包含管理复杂工作流的大模型应用的框架） 等多种产品。本小节所谈论到各种问题仅限于LangChain 框架本身而非代指所有与它有关的产品。
我编写的《零基础自学AI应用开发》已经上市发售，本文主要围绕这本书随便聊聊。第一部分是关于这本书编写的前前后后，纯粹有感而发。第二部分摘自本书的序，是关于书的内容介绍。这是一篇广告，但是一篇有诚意的广告。
在当下这个时间点聊团队管理其实是非常不合时宜的一件事。因为近两年科技公司都不约而同的选择精简所谓的中层管理人员来应对行业的衰退，又或者开始要求技术管理者的代码贡献作为考核的目标——毕竟当地主家也没有余粮时，把钱用来换肉眼可见的代码会更让人安心。自然对于技术人员来说，先把安身立命的代码写好变得比什么都重要，在行业衰退以及AI的双重冲击之下，能不能“活”到成为Tech Lead的那一天还是一个未知数。
我越来越感受到一些我曾经恪守的编程原则，以及一些我们推崇的编程实践正在被AI动摇。先先说两件小事。
在成为独立开发者若干年之后，我越来越感受到技术与产品在一定程度上是互斥的，哪怕它们不得不相互依存。
起因是去年我和一位出版社的编辑朋友聊天，表达了我想要写一本关于React入门书籍的想法。她委婉的拒绝了我，原因有二：1）一进入行业的从业者在大幅度减少；2）前端开发受AI的冲击最大，因此前端开发有关书籍的销量都是大幅度下降的。
Vibe coding的“伟大”不在于它带来了多么巨大的效率提升，而是让人们发现原来程序员是可以被替代的——当一个群体开始变得可有可无，你还指望他们的声音又会被多大程度上会被重视呢？
极客在如今是一个令人既熟悉又陌生的词汇，每个人或多或少都能说出一些极客的名字，但除此之外似乎我们已经不愿再刻意提及了。这个现象是如何潜移默化发生的？
在播客“大内密谈”最近一期有关萝卜快跑的节目中，嘉宾对有关无人网约车的主流声音提出了两点质疑：1) 无人网约车是否真的是大势所趋？2) 你我是否都将受益于技术进步？嘉宾列举其中的一个发人深省的例子便是晚清漕运的河运改道海运，由此带来的大量人口失业给社会引入了巨大的不稳定因素。
最近给我的播客网站新增了搜索功能。与实现常规搜索功能不同的是，它依赖的不是 MySQL 或者 ElasticSearch，而是 Vector DB。准确来说是将数据持久化在本地的 ChromaDB。这不是一篇介绍如何实现它的教程，而是借此契机聊聊传统编程经验在 AI 开发中是否依然受用。本文无关代码，也无关你是否体验过 AI 编程，可放心阅读
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