我们还需要极客吗
极客在如今是一个令人既熟悉又陌生的词汇,每个人或多或少都能说出一些极客的名字,但除此之外似乎我们已经不愿再刻意提及了。这个现象是如何潜移默化发生的?
极客在如今是一个令人既熟悉又陌生的词汇,每个人或多或少都能说出一些极客的名字,但除此之外似乎我们已经不愿再刻意提及了。这个现象是如何潜移默化发生的?
在播客“大内密谈”最近一期有关萝卜快跑的节目中,嘉宾对有关无人网约车的主流声音提出了两点质疑:1) 无人网约车是否真的是大势所趋?2) 你我是否都将受益于技术进步?嘉宾列举其中的一个发人深省的例子便是晚清漕运的河运改道海运,由此带来的大量人口失业给社会引入了巨大的不稳定因素。
最近给我的播客网站新增了搜索功能。与实现常规搜索功能不同的是,它依赖的不是 MySQL 或者 ElasticSearch,而是 Vector DB。准确来说是将数据持久化在本地的 ChromaDB。这不是一篇介绍如何实现它的教程,而是借此契机聊聊传统编程经验在 AI 开发中是否依然受用。本文无关代码,也无关你是否体验过 AI 编程,可放心阅读
我最近逐渐感受到,作为个体开发者在拓展技术深度上越来越难了
我发现播客越来越成为我探索这个世界的重要渠道。为作为一名重度播客用户,自然希望听到更多不同的声音来帮助我理解周围正在发生的事情。于是我做了这个工具“播客广场”: https://www.pcspy.net
机器学习本质上是一门垂直的科学,但和编程存在交集这件事让我们有了“相声不就是说话嘛,所以我有嘴我也行”的错觉。所以在了解机器学习领域基本知识,而不是单刀直入编程才是学习 Tensorflow 的首要任务。
最近两年我不知道你是否和我拥有同样的感受,编程容易了许多,同时乐趣也少了许多
在和 Copilot 一起陆续写完一个约三千行代码的项目之后,我对它的脾气秉性终于有了大致的了解。这里是关于使用它的技巧,以及穿插的聊聊哪些是它能做的,善于做的,还有做不到的。
这不是一篇讨喜的文章,至少不会是你常常看到的例如《成为优秀 Tech Lead 的六个建议》令人欢欣鼓舞的那一类。今天我们聊聊 Tech Lead 所面临的不那么轻松的现实问题
众所周知我所在的团队常年解决线上问题,我也以为我们会在解决一个个具体问题的道路上无聊走到黑。但是最近出现的各种疑难杂症似乎让我们的工作有了一点乐趣,甚至有了更高级的意义。