我最近逐渐感受到，作为个体开发者在拓展技术深度上越来越难了

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机器学习本质上是一门垂直的科学，但和编程存在交集这件事让我们有了“相声不就是说话嘛，所以我有嘴我也行”的错觉。所以在了解机器学习领域基本知识，而不是单刀直入编程才是学习 Tensorflow 的首要任务。

principle AI

最近两年我不知道你是否和我拥有同样的感受，编程容易了许多，同时乐趣也少了许多

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做技术是打怪兽不是养宠物，为什么要打怪兽？因为难；为什么难很重要？因为难的事情才能带来成长；为什么要成长？承认吧，因为「如何成长」是当代人，包括你我他在内焦虑的源泉。

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我们在这里不会谈社交媒体上的影响力，这需要动用种类繁多的运营和技术手段。本篇文章里要解决的问题非常简单：如何才能让他人跟随你的建议行动。

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“Talk is cheap, show me the code”

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在进行技术写作这么多年之后，有时候不禁会想，有什么颇具价值的经验是能够分享出来让大多数人受用的？当然这些经验可能很多，那么再进一步说，如果只允许我选取其中几则的话，我的回答会是什么？

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这篇文章勉强算作广告贴。之所以说是广告贴，是因为本文来源于我去年翻译的图书《编程原则》（Understanding Software）中的译者序，是对上一个版本的精简和改善；而冠以勉强这个词，是因为如果你借由阅读了此文而购买了该书我并不会得到任何的提成，对于译者而言我的收入来源是按照字数换算出的固定译酬而非与销量挂钩的稿酬。

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在这个系列里面，我会谈到前端架构的进化；它们解决了什么样的问题以及又是如何面临新的无法解决的问题的；最后这些架构背后常见的组件和模式。

principle architecture

让我们从正经的聊聊 API 设计开始

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